AI技术成功应用于智慧流媒体融合建设

IPv6建设提速，5G在2020年商用，物联网、大数据、人工智能、区块链等新技术呼啸而至，移动互联网方兴未艾，人工智能的时代又来了。传媒版图正在重构，传统报业已进入深度融合的艰难跋涉期。随着流媒体融合发展的逐步深入，人工智能技术的运用越发显著，不断改变着传统新闻生产流程，重塑着整个新闻业态，新闻的发展模式呈现出多样化态势，机器人新闻、传感器新闻、沉浸式新闻等新的新闻形式被越来越多的媒体付诸实践，智慧流媒体的时代宣告来临。

北京米芽时代（MEYA TIMES）科技有限公司CEO童谣先生以播播鸡（BOBOJI）为实施主体，规划建设播播鸡+（BOBOJI+）客户端，在打造全媒体平台的基础上，提出了建设“智慧流媒体”的目标和思路，即运用人工智能技术与媒体融合相结合，用人工智能技术改造媒体，重新定义媒体。

资料图：童谣

播播鸡+（BOBOJI+）客户端的研发过程中，童谣充分运用人工智能技术来改变新闻生产的全流程，尝试机器人采访、机器辅助写作、人机交互、智能语音识别等智慧流媒体技术的应用探索。

童谣成功将机器人采访应用在重要会议、展览活动、体育赛事的采访报道中。基于大数据分析、自然语言理解和深度学习的人工智能机器人，结合了最新的自然语言处理、机器学习和视觉图像处理的技术，通过语法合成与排序学习，自动生成新闻。新闻文章由计算机程序和AI软件而不是人类记者生成，语音、音调和风格也可以根据所需的输出进行自定义。

机器写作能够替代人工完成大量的程序式新闻稿件，从而使采编工作人员有更多的时间和精力投入到开展更富有情感和内涵的写作操作，写出更有深度的新闻报道及评论。机器写作尤其在体育、财经类重视数据分析的领域发挥作用，基于程序，开展数据识别操作。

童谣通过人工智能技术优化算法，细化用户特征。用户的人文数据标签除了常规的职业、年龄、性别、地域外，还可细化为手机型号、常用阅读环境等标签。同样，用户的行为数据标签除了转发、点赞、评论之外，还可细化为阅读文章的速度、对哪类话题最为关注、在什么情况下阅读这篇文章等标签。只有对用户特征的标签越细化，用户画像才会越精确。在挖掘分析用户行为数据的基础上增加用户自选兴趣主题，并将自选兴趣主题不断细化，将用户的被动分析与主动选择相结合，提升用户阅读兴趣分析的精细化，实现新闻内容的智能推荐，满足用户的个性化需求。

从全媒体到智慧流媒体，人工智能在海量信息与海量用户之间建立了精确、高效、一对一的连接关系，将彻底颠覆旧有的传媒生态，创造流媒体的新未来。（作者：龙子成）